Por qué mi disco duro muestra menos capacidad de la indicada en la etiqueta

Los fabricantes comercializan las unidades de disco duro en términos de capacidad decimal (sistema de numeración decimal).

En notación decimal, un megabyte (MB) equivale a 1.000.000 de bytes, un gigabyte (GB) equivale a 1.000.000.000 y un terabyte (TB) equivale a 1.000.000.000.000 de bytes.

Los programas como FDISK, el BIOS del sistema, Windows y versiones anteriores del sistema operativo de Mac utilizan el sistema de numeración binario (base de 2).

En el sistema de numeración binario, un megabyte equivale a 1.048.576 de bytes, un gigabyte equivale a 1.073.741.824 de bytes y un terabyte equivale a 1.099.511.627.776 de bytes.

En palabras sencillas, el decimal y binario se traduce en la misma cantidad de capacidad de almacenamiento.

Digamos que desea medir la distancia del punto A al punto B. La distancia de A a B es de 1 km, o 0,621 millas. Es la misma distancia, pero se informa de manera distinta debido a la medida.

Fórmula de cálculo de la capacidad

Capacidad decimal / 1.048.576 = Capacidad de MB en binario

Capacidad decimal / 1.073.741.824 = Capacidad de GB en binario

Capacidad decimal / 1.099.511.627.776 = Capacidad de TB en binario

Ejemplo:
Un disco duro de 500 GB tiene aproximadamente 500.000.000.000 bytes (500 x 1.000.000.000).
500.000.000.000 / 1.048.576 = 476.837 megabytes (MB) = 465 gigabytes (GB)

En la tabla a continuación se encuentran ejemplos de números aproximados que podría reportar la unidad.

 
También puede consultar el Document ID: 194563 y el National Institute of Standards and Technology en https://physics.nist.gov/cuu/Units/binary.html.

OTRAS RAZONES POR LAS QUE LA CAPACIDAD LÓGICA ES DIFERENTE A LA CAPACIDAD FÍSICA

Todos los sistemas de archivos utilizados por Windows organizan su disco duro en función del tamaño del clúster (conocido también como tamaño de unidad de asignación).

El tamaño del clúster representa la menor cantidad de espacio en disco que puede utilizarse para albergar un archivo.

Cuando los tamaños del archivo no dan lugar a un múltiplo par del tamaño del clúster, se debe utilizar espacio adicional para albergar el archivo (hasta el siguiente múltiplo del tamaño del clúster).

En una partición habitual de disco duro, el promedio de espacio que se pierde de esta manera puede calcularse mediante la ecuación (tamaño del clúster)/2 * (número de archivos).

Si no se especifica un tamaño de clúster al dar formato a una partición, se seleccionan valores predeterminados en función del tamaño de la partición.

Estos valores predeterminados se seleccionan para reducir el espacio que se pierde y para reducir la fragmentación que tiene lugar en la partición.

En otras palabras, los diferentes sistemas de archivo utilizan diferentes tamaños de cluster y por lo tanto, organizan de manera distinta la información.

Por ejemplo, un archivo que ocupe 1KB en una partición NTFS estaría ocupando 1KB (dos cluster de 512B), pero en una partición FAT32 ese mismo archivo estaría ocupando 32KB (solo 32ava parte de un cluster), por lo que se estarían desperdiciando 31KB.

Esto es debido a que la división mínima de gestión del disco duro es el cluster (es decir, que un cluster es indivisible y es el espacio mínimo que ocupa un archivo o una parte de este).

Lo anterior no necesariamente es malo, puesto que cada usuario es distinto y pueden darse diferentes mezclas de tamaños de archivo que lleven a un mejor (o peor) aprovechamiento del espacio.

Otros factores que afectan el tamaño disponible son las particiones ocultas (como las particiones de recuperacion), los archivos temporales y algunos virus.

Se pueden ver mas casos similares en el siguiente enlace.

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Francisco Maya

Responsable técnico en RecuperacionDeDatos.com.mx. Soy fanático de la recuperación de datos de discos duros dañados y de arreglos RAID. También me gustan el anime, leer, escribir, dibujar; la ciencia ficción, el cine, la cocina, Internet, los videojuegos, el diseño (de interiores, gráfico, de páginas web); la historia, la astronomía, astro-física, la inteligencia artificial y la mecánica cuántica; el marketing, SEO, PPC y la capacitación. Me gustan tantas cosas que no me molestaría vivir por 10,000 años, y aún eso es un límite!

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